一、性能测试分类

1、负载测试（性能测试）

性能测试通常泛指整个测试大类，但狭义上理解时，性能测试主要是了解测试点的响应时间，这通常是在系统设计时假定的或在合同中明确承诺的指标。负载测试的目标是获取系统的最优负载并找出性能瓶颈，通过不断调优来提高系统的最优负载。目的是测试在负载逐渐增加时，系统各项性能指标（如响应时间、吞吐量）的变化情况，确保系统在正常操作范围内的稳定性和效率。

2、压力测试

通过不断增加负载直至系统达到或超过其设计极限，以确定系统的最大承受能力、故障点或崩溃点。

3、容量测试

评估系统在不同数据量级、用户数或事务量下的表现，以确定系统的最大处理能力和最佳容量配置。

4、稳定性测试

在一段时间内（如7x24小时）对系统施加恒定负载，检验系统长期运行的稳定性和可靠性。

5、并发测试

模拟多个用户同时访问应用或系统，检测系统处理并发请求的能力，以及是否存在死锁、数据竞争等问题。

6、配置测试

测试系统在不同硬件配置、软件设置或网络环境下的性能，以优化系统配置。

7、可靠性测试

检查系统在遇到故障或异常情况时的恢复能力，确保系统能够优雅地处理错误并快速恢复服务。

二、性能测试响应标准

1、用户感知的正常响应时间标准（2-5-8原则）

2秒内：用户感觉系统响应迅速，这是最佳体验区间。
5秒内：系统响应尚可接受，用户能感受到轻微延迟，但不影响整体满意度。
8秒内：用户开始感觉等待时间较长，可能会有不耐烦的情绪，但还在可容忍范围内。
8秒以上：用户体验急剧下降，认为系统反应迟钝或无响应，可能导致用户放弃操作并影响用户留存率。

2、用户感知的严格响应时间标准（1-3-5原则）

1秒内：系统响应时间应追求在1秒内完成，带来即时反馈体验。
3秒内：对于稍微复杂的操作，3秒内完成是用户可接受的界限。
5秒内：作为最后的容忍界限，超过5秒的响应时间应视为需要紧急优化。

3、用户感知的特殊响应时间标准

普通业务操作：应在5秒内完成，确保日常操作流畅无阻。
万级数据量查询：8秒内响应，适用于大多数中等数据检索需求。
百万级数据量查询：10秒内完成，对较大数据集查询提出更高要求。
千万级数据量查询：20秒内响应，尽管时间较长，但仍设定了一个用户可接受的上限。

4、Api响应时间标准

5、服务器资源管理阈值

CPU利用率：
理想范围：60%-80%。长时间超过80%可能指示资源紧张，需关注是否有优化空间或是否需要扩容。
警戒线：90%。达到此阈值应立即触发警告，考虑优化算法、负载均衡或增加计算资源。
内存使用率：
安全阈值：使用率保持在60%-80%以内，确保有足够的余地处理突发流量。
警戒线：超过85%，应密切关注，防止内存溢出导致的服务中断。
磁盘I/O:
平均队列长度：保持在2或更低，过高则表示I/O瓶颈，需优化磁盘访问模式或升级存储设备。
读写速率：依据业务需求设定，比较在不同负载或优化后的读写速率变化。如果读写速率的提升伴随着系统响应时间的减少或吞吐量的增加，通常视为正面的性能改善。
网络带宽:
使用率：一般不超过70%-80%，确保网络不成为瓶颈，特别是在数据密集型操作时。
事务成功率标准:
推荐阈值： 事务成功率应尽量达到100%，至少保持在99%以上，以确保系统能够可靠地完成用户请求。